• Privacy by Default: Es sollte immer die datensparsamste und datenschutzfreundlichste Einstellung in KI-Systemen gewählt werden.
• Privacy by Design (Datenschutz durch Technik): Datenschutz sollte schon von Beginn an in die Entwicklung von KI-Systemen integriert werden.
• Regelmäßige Audits: Regelmäßige Überprüfungen stellen die Zuverlässigkeit von KI-Systemen sicher und steigern die Effizienz und Nachhaltigkeit.
• Schulung der Mitarbeitenden: Unternehmen müssen ihre Mitarbeitenden im Umgang mit KI-Systemen regelmäßig schulen und sensibilisieren (siehe auch EU-KI-Verordnung).
• Ethik-Standards beachten: Datenschutz und Transparenz sind wichtig, um Manipulation, Diskriminierung und Missbrauch zu verhindern.

Der Einsatz von KI bietet Unternehmen viele Möglichkeiten – aber auch datenschutzrechtliche Herausforderungen. Im Idealfall sollte beides Hand in Hand gehen. Die rechtzeitige Überprüfung der rechtlichen Anforderungen, der Einsatz geeigneter Schutzmaßnahmen spielen eine sehr wichtige Rolle. Ebenso die Sensibilisierung der Mitarbeitenden!

Unternehmen, die sich den oben genannten Verantwortungen stellen, minimieren ihre Risiken und stärken auch das Vertrauen ihrer Kunden und Partner.